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2024-03-25▲ 삼성전자(DS사업부) 면접 합격가이드북[출처=국가정보전략연구소]2024년 4월10일(수요일)은 대한민국 제22대 국회의원선거(이하 총선)가 치뤄지는 날이다. 22대 총선을 앞두고 국회의원 후보자들은 국민에게 면접을 잘 보기 위해 치열한 경쟁을 펼치고 있다.국민은 향후 4년간 민의를 살피고 민의에 따라 국정을 수행할 대표자들이 누구인지 제대로 면접해야할 시기가 도래했다.마찬가지로 취업시장에서 지원자들은 기업이 원하는 인재가 바로 자신임을 가감없이 드러내야 한다. 최근 들어 경제가 바닥을 치면서 취업시장에서 Z세대의 취업난이 극에 달하고 있다.취업시장에 좋은 일자리가 부족해지고 사회전반적으로 인재육성을 꺼리고 실무경험을 요구하고 있다. 또한 어려운 취업관문을 뚫기 위해 고스펙이 평준화 되고 불황에 따른 정리 해고 여파에 재취업을 하려는 중년세대들과도 경쟁해야 되는 어려운 시기에 직면하고 있다.따라서 국가정보전략연구소(이하 국정연, iNIS)는 치열한 취업 시장에 뛰어 들고 있는 Z세대를 위해 면접 전문 서적을 출판하게 됐다.국정연 민진규 소장은 "삼성전자(DS사업부) 면접합격가이드북, 코레일(Korail) 면접합격가이드북을 시작으로 앞으로 국가정보원(7급·인턴·경력직) 면접합격가이드북, 국가정보원(9급) 면접합격가이드북, 대통령경호처 면접합격가이드북 등 Z세대를 위해 다양한 기업과 공무원 관련 면접합격가이드북 시리즈를 출판할 계획이다."라고 밝혔다.면접합격가이드북 집필진은 국가정보전략연구소, 민진규 소장, 박재희 수석연구원, 김백건 책임연구원, 장은영 선임연구원, 민서연 연구원, 김봉석 객원연구원 등이며 민진규 소장이 전체 내용에 대한 감수를 진행했다. 다음은 삼성전자(DS사업부) 면접합격가이드북 서문을 소개한다.초판을 내면서 2022년 11월 대화형 인공지능(AI) 서비스인 챗GPT(ChatGPT)가 공개되면서 인류는 새로운 세상에 접어들었다. 인간의 두뇌를 대체할 혁명적인 변화가 사회 곳곳에서 나타날 것이라는 전망이 제기됐다. 희망찬 미래에 대한 부품 꿈은 AI 칩을 개발하는 엔비디아의 주가를 끌어올렸고 국가간 반도체 개발 전쟁을 촉발시켰다. 미국은 국가 차원에서 일본, 대만 등과 동맹을 체결했으며 일본은 반도체 부활을 위한 다양한 정책을 도입했다. 1983년 미국과 일본에 이어 64K D램을 개발한 삼성전자는 단기간에 메모리 반도체 시장의 강자로 부상했다. 일본의 주요 반도체 제조업들이 삼성전자·하이닉스와 경쟁에서 패배하면서 국내 업체들이 글로벌 시장에서 확고한 지위를 굳혔다. 하지만 글로벌 반도체 시장의 중심이 메모리에서 비메모리로 옮겨가고 대만의 TSMC와 같은 파운드리 업체가 성장하면서 위기감이 커지고 있다. 특히 TSMC는 일본 대기업과 공동으로 지분을 투자해 일본에 제조공장을 설립해 가동 중이다. 변방으로 밀렸던 일본이 부활할 것인지가 초미의 관심사다. 명실상부한 국내 최고·최대 제조업체인 삼성전자는 우수 인재 확보를 통해 연구개발(R&D) 역량을 강화하고 있다. 하지만 과감한 혁신을 강조하는 퍼스트 무버(first mover)가 아니라 모방에 주력하는 패스트 팔로워(fast follower)라는 정책만으로 세계 최고의 지위에 다가가기 쉽지 않았다. 애플과 스마트폰 시장에서 선두 다툼을 벌이다가 중국 기업에까지 추격을 허용하는 신세로 전락했다. 반도체 시장에서도 몇 수 아래로 치부하던 TSMC에게 1위 자리를 내줬다. 난공불락처럼 여겼던 가전시장은 중국의 하이얼 등과 힘겨운 싸움을 벌이는 중이다. 삼성전자 DS사업부는 메모리, 시스템 LSI, 파운드리, 반도체연구소 등의 조직을 운영하며 기업의 미래를 책임지고 있다. 고용주의 입장에서 삼성의 기업문화에 잘 적응할 수 있는 직원을 채용해야 하겠지만 조직 내부에 변화의 물결을 이끌어낼 사람도 필요하다. 이제 사회생활의 첫 발을 삼성전자 DS사업부에서 시작하려는 청년들도 고리타분한 고정관념이 아니라 창의적인 사고로 무장해야 한다. 삼성전자라는 항공모함의 부품이 아니라 핵심 엔진이 되겠다는 각오를 다질 필요가 있다. 이 책을 통해 면접에 대한 고민 해결 뿐 아니라 인생 설계를 위한 노하우도 얻기를 바란다. 2024년 3월15일공저자 일동
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▲ 삼성전자(DS사업부) 면접합격가이드북-취업빙하기 생존전략[출처=국가정보전략연구소]'삼성전자(DS사업부) 면접합격가이드북-취업빙하기 생존전략'<서문>초판을 내면서 2022년 11월 대화형 인공지능(AI) 서비스인 챗GPT(ChatGPT)가 공개되면서 인류는 새로운 세상에 접어들었다. 인간의 두뇌를 대체할 혁명적인 변화가 사회 곳곳에서 나타날 것이라는 전망이 제기됐다. 희망찬 미래에 대한 부품 꿈은 AI 칩을 개발하는 엔비디아의 주가를 끌어올렸고 국가간 반도체 개발 전쟁을 촉발시켰다. 미국은 국가 차원에서 일본, 대만 등과 동맹을 체결했으며 일본은 반도체 부활을 위한 다양한 정책을 도입했다. 1983년 미국과 일본에 이어 64K D램을 개발한 삼성전자는 단기간에 메모리 반도체 시장의 강자로 부상했다. 일본의 주요 반도체 제조업들이 삼성전자·하이닉스와 경쟁에서 패배하면서 국내 업체들이 글로벌 시장에서 확고한 지위를 굳혔다. 하지만 글로벌 반도체 시장의 중심이 메모리에서 비메모리로 옮겨가고 대만의 TSMC와 같은 파운드리 업체가 성장하면서 위기감이 커지고 있다. 특히 TSMC는 일본 대기업과 공동으로 지분을 투자해 일본에 제조공장을 설립해 가동 중이다. 변방으로 밀렸던 일본이 부활할 것인지가 초미의 관심사다. 명실상부한 국내 최고·최대 제조업체인 삼성전자는 우수 인재 확보를 통해 연구개발(R&D) 역량을 강화하고 있다. 하지만 과감한 혁신을 강조하는 퍼스트 무버(first mover)가 아니라 모방에 주력하는 패스트 팔로워(fast follower)라는 정책만으로 세계 최고의 지위에 다가가기 쉽지 않았다. 애플과 스마트폰 시장에서 선두 다툼을 벌이다가 중국 기업에까지 추격을 허용하는 신세로 전락했다. 반도체 시장에서도 몇 수 아래로 치부하던 TSMC에게 1위 자리를 내줬다. 난공불락처럼 여겼던 가전시장은 중국의 하이얼 등과 힘겨운 싸움을 벌이는 중이다. 삼성전자 DS사업부는 메모리, 시스템 LSI, 파운드리, 반도체연구소 등의 조직을 운영하며 기업의 미래를 책임지고 있다. 고용주의 입장에서 삼성의 기업문화에 잘 적응할 수 있는 직원을 채용해야 하겠지만 조직 내부에 변화의 물결을 이끌어낼 사람도 필요하다. 이제 사회생활의 첫 발을 삼성전자 DS사업부에서 시작하려는 청년들도 고리타분한 고정관념이 아니라 창의적인 사고로 무장해야 한다. 삼성전자라는 항공모함의 부품이 아니라 핵심 엔진이 되겠다는 각오를 다질 필요가 있다. 이 책을 통해 면접에 대한 고민 해결 뿐 아니라 인생 설계를 위한 노하우도 얻기를 바란다.2024년 3월15일공저자 일동
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▲ 일본 국책연구기관인 이화학연구소(理化学研究所) 빌딩 [출처=홈페이지]일본 국책연구기관인 이화학연구소(理化学研究所)에 따르면 운용하고 있는 슈퍼컴퓨터인 토미다케(富岳)가 세계 4위의 성능을 기록한 것으로 드러났다. 슈퍼컴퓨터 세계 랭킹 'Top 500'의 집계 결과다.토미다케의 연산 속도는 1초당 44조2010조회로 2022년 2위를 기록했지만 올해 4위로 밀려났다. 고속 계산이 안정적으로 유지되는지에 따라 순위를 결정하는 방식이다.토미다케는 산업 이용에 중시되는 시뮬레이션 등의 처리 성능을 측정하는 HPGG, 빅데이터의 해석 성능 등을 나타내는 Graph500 부문에서 8년 연속 1위를 차지했다.인공지능(AI) 개발에 사용되는 지표인 HPL-MxP는 3위로 양호한 성적을 기록했다. 이화학연구소는 이화학 분야의 연구를 통해 일본 산업의 고도화를 추진한다.상위에 포함된 슈퍼컴퓨터를 보면 1위는 미국 오클리지국립연구소의 '프론티어다. 프론티어의 계산속도는 1초당 119경4000조회를 기록했다.2위는 현재 시운전을 하고 있는 미국 아르곤국립연구소의 '오로라'인데 완성되면 프론티어의 연산속도를 넘을 것으로 예상된다. 3위는 미국 마이크로소프트(MS)의 '이글'로 올해 순위에 포함됐다.스페인의 바르셀로나슈퍼컴퓨팅센터가 8위, 미국의 엔비디아가 9위로 신규로 이름을 올렸다. Top 10에 포함된 슈퍼컴퓨터 중에서 중국제는 없었지만 정부가 공식적으로 발표하지 않았을 것으로 추정된다.
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▲ 일본 정보통신기술(ICT) 대기업인 소프트뱅크 로고일본 정보통신기술(ICT) 대기업인 소프트뱅크(ソフトバンク株式会社)에 따르면 미국 반도체업체인 엔비디아(NVIDIA)와 협력해 국내에 인공지능(AI) 데이터센터를 도입할 계획이다.NVIDIA가 개발한 생성형 AI와 5G/6G 애플리케이션은 자체 칩을 기반으로 한다. 멀티 테넌트형 공통 서버 플랫폼을 구축하면 에너지 효율이 향상돼 비용을 절감할 수 있다.생성형 AI와 무선 애플리케이션을 호스팅하는 데이터 센터에 대한 수요도 많은 편이다. AI와 5G 워크로드를 처리하면 피크 용량으로 작동해 저지연을 실현할 수 있기 때문이다.최근 간사이전력(関西電力·KEPCO)은 미국 데이터 솔루션 개발업체인 사이러스원(CyrusOne)과 공동으로 900MW급 규모로 데이터센터 사업을 확대하기로 합의했다.일본 도쿄는 데이터센터의 수요가 급성장하고 있는 아시아태평양 지역의 주요 거점으로 부상하고 있다. 따라서 다수 기업이 데이터센터의 건설을 추진 중이다.
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미국 글로벌 GPU 디자인 기업인 엔비디아(Nvidia)에 따르면 통합 하이브리드 시스템 및 워크플로에서 프로그래밍을 가능하게 하는 NVIDIA QODA(Quantum-Optimized Device Architecture)의 미리 보기를 출시했다.NVIDIA QODA는 하드웨어 QPU가 작동하는 방식을 효율적으로 모방하는 하이브리드 양자 클래식 컴퓨터를 위한 최초의 플랫폼이다. QODA는 명세(specification)와 컴파일러 NVQ++로 구성된다.또한 QODA는 CPU, GPU 및 QPU가 함께 작동하는 하이브리드 설정에서 양자 프로세서용으로 설계된 통합 프로그래밍 모델을 제공한다. 알고리즘 연구를 수행하고 미래의 양자 이점을 위한 하이브리드 응용 프로그램을 구축하려는 프로그래머의 경우 "브리징" 기술이 필요하다."브리징" 기술은 하이브리드 양자-클래식 컴퓨터 플랫폼을 제공하는 CPU, GPU 및 양자 장치를 통해 다양한 아키텍처에서 동적 워크플로를 가능하게 할 수 있기 때문이다.엔비디아는 기존 Pythonic 프레임워크에 비해 20큐비트 및 극적으로 개선된 확장성으로 종단간(end-to-end) VQE(Variational Quantum Eigensolver) 성능에서 287배의 속도 향상을 이룩했다.이와 같이 엔비디아가 빠른 시일 내에 양자 컴퓨터를 구축하지는 않더라도 GPU를 사용해 양자 기계용 코드를 더 쉽게 개발할 수 있도록 노력하고 있다. 참고로 QODA 기능은 다음과 같다.1. 하이브리드 양자-클래식 시스템을 위해 C++를 확장하는 커널 기반 프로그래밍 모델.2. GPU 하이브리드 컴퓨팅에 대한 기본 지원으로 GPU 사전 및 사후 처리와 기존 최적화가 가능.3. MLIR(Multi-Level Intermediate Representation) 및 QIR(Quantum Intermediate Representation)으로 낮추는 양자 커널용 NVQ++ 컴파일러를 사용한 시스템 수준 컴파일러 도구 체인(System-level compiler toolchain).4. 양자 알고리즘 프리미티브(quantum algorithmic primitives)의 표준 라이브러리5. cuQuantum GPU 플랫폼을 사용하여 시뮬레이션된 QPU는 물론 파트너 QPU와도 상호 운용 가능.▲ 엔비디아(Nvidia)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)
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2022-03-20영국 컴퓨터 반도체 칩 제조업체인 Arm에 따르면 최대 1000명을 감원할 계획이다. 대부분의 감원 대상자는 국내와 미국에서 발생한다.Arm은 경쟁사인 엔비디아(Nvidia)에 US$ 400억달러로 매각이 무산된 지 한달도 안 되어 최대 15%의 인력을 감축하려는 것이다. 2022년 3월 중순 현재 국내 3000명을 포함해 전 세계에서 6500명의 직원을 고용하고 있다. 2022년 2월 소프트뱅크(SoftBank)는 규제상의 장애를 이유로 Arm의 매각을 보류했다. 그 대신 상장을 추진하겠다고 밝혔다. 2016년 소프트뱅크는 Arm을 인수한 바 있다.엔비디아의 주가에 따라 제안된 매각 가치는 400억달러로 고정됐다. 그러나 엔비디아의 주가는 2021년 연말 800억달러까지 올랐다.엔비디아는 인수 실패에도 불구하고 Arm의 글로벌 반도체 칩 산업에서의 전략적 중요성 때문에 긴밀한 파트너 관계를 유지할 것으로 전망된다.▲Arm 홈페이지
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2022-02-09미국 컴퓨터 GPU 디자인기업인 엔비디아(Nvidia)에 따르면 영국 반도체 설계회사인 ARM 홀딩스(Arm Holdings plc)의 인수를 포기했다. ARM 홀딩스는 일본 소프트뱅크 그룹에 속한 회사이다. 인수가 성사됐다면 반도체 업계에서 최대 규모의 인수가 됐을 거래였다. 엔비디아는 2020년 9월 ARM 홀딩스를 최대 400억달러에 인수한다고 표명했다.ARM 홀딩스 고객 측의 부정적인 반응과 규제 감독당국의 엄격한 심사 표명에 의해 인수 거래를 포기했다. 미영과 유럽연합(EU)의 감독당국에서도 글로벌 반도체 산업 경쟁에 영향을 끼칠 것을 우려했다. 소프트뱅크 그룹은 신규주식공개(IPO)를 통해 ARM 홀딩스를 그롭에서 분리할 계획이다. 2023년 3월 중에 진행할 예정이다. ▲ARM 홀딩스(Arm Holdings plc) 로고
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2022-01-25싱가포르 교육기관인 ITE(Institute of Technical Education)에 따르면 미국 기술기업인 엔비디아(Nvidia)와 공동으로 인공지능(AI) 훈련시설을 론칭했다.엔비디아의 슈퍼컴퓨팅 플랫폼을 구축해 인공지능 어플리케이션을 개발하기 위한 목적이다. 엔비디아는 메타버스에 필수적인 그래픽 컴퓨팅 기술로 유명한 기업이다.ITE는 새로운 교육 프로그램을 통해 매년 약 400명의 학생들을 교육시킬 방침이다. 엔비디아는 학생들에게 인공지능 커리큘럼을 가르칠 인증된 강사를 훈련시킬 예정이다. 싱가포르 정부는 2030년까지 싱가포르를 인공지능 솔루션 개발과 응용 분야의 선도국가로 자리매김하도록 노력하고 있다. ▲ITE(Institute of Technical Education) 빌딩(출처 : 홈페이지)
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2021-11-19영국 정부에 따르면 미국 인공지능(AI) 컴퓨팅 기업인 엔비디아(NVIDIA)의 ARM 인수에 대한 초기 조사에 만족하지 않은 것으로 드러났다.국가안보 문제에 대한 우려 때문이다. 정부는 엔비디아의 ARM 인수 거래에 대한 '2단계' 조사를 영국 규제기관인 경쟁시장청(CMA)에 지시할 계획이다. 2021년 11월 중순 기준 2단계 조사는 향후 6개월 동안 진행될 것으로 예상된다. 그 이후 관계자들은 엔비디아의 ARM 인수 거래를 막거나 승인하거나 또는 양보를 요구할 수 있을 것으로 전망된다. 엔비디아 입장에서 2단계 조사가 반드시 인수 거래 무효를 의미하지는 않는다. 아무리 빨라도 2022년까지는 영국 정부의 승인을 받지 못할 것으로 예상된다. 엔비디아는 인내심을 갖고 합병을 마무리 짓기 전에 다른 규제 기관들의 심사를 기다려야 할 것으로 전망된다. 첨단기업에 대한 인수합병은 정부의 허가를 받아야 한다.▲엔비디아(NVIDIA) 홈페이지
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2021-01-11캐나다 인공지능 칩설계스타트업 기업인 텐스토렌트(Tenstorrent)에 따르면 전 인텔 및 애플 칩 설계 전문가인 짐켈러(Jim Keller)가 합류했다.짐켈러는 에이엠디(AMD), 애플(Apple) 및 테슬라(Tesla)에서 혁신적인 칩을 설계했다. 짐켈러의 경력은 주요 기술 회사에서 짧지만 중요한 경력으로 가득차 있다.그는 텐스토렌트에서 사장(CEO) 겸 최고 기술책임자(CTO) 직책을 맡게 된다. 텐스토렌트는 소프트웨어를 사용하여 각 칩에 컴퓨팅 성능을 더 잘 할당하는 것을 전략적 목표로 하고 있다.특히 현재 설계를 뛰어 넘는 교육용 기계학습 프로그램용 칩을 개발할 계획이다. 이와 같은 짐켈러의 암묵적인 보증은 신생기업이 더 많은 투자와 업계 파트너를 유치하는 데 도움이 될 수 있을 것으로 기대된다.참고로 텐스토렌트에서 2020년 출시된 Grayskull 프로세서는 인공지능에서 초당 368조 작업을 수행할 수 있다. 엔비디아(Nvidia)의 Tesla T4 시스템의 130조 작업보다 260조 개 이상 많다.▲ Canada-Tenstorrent-AI▲ 텐스토렌트(Tenstorrent)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)
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